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Resumen de Evaluación de la calidad asistencial al traumatizado en un periodo de 20 años: análisis de la mortalidad evitable

Mauricio Burneo Esteves

  • Los controles de calidad en la asistencia a los pacientes politraumatizados han demostrado una reducción de la tasa de muertes evitables (MEs), así como también de los errores y de lesiones inadvertidas (LIs). Nuestra hipótesis ha sido que la calidad asistencial al paciente traumatizado en nuestro centro, medida por las cifras de ME, resultaría inferior a la de centros de trauma de referencia internacional. Hemos realizado un estudio observacional descriptivo retrospectivo a partir del registro de trauma grave del HGUGM, que comprende un período de 20 años (1993-2012). Se ha analizado la gravedad según el ISS y NISS, así como también la ME mediante el análisis de la mortalidad ajustada a la gravedad, comparándola con la mortalidad esperada según la metodología NTRISS. En este análisis ha intervenido un panel multidisciplinar de expertos. Se han clasificado los errores según la taxonomía de la JCAHO y otra al uso, y se ha evaluado la tasa de LIs y su posible repercusión sobre la ME. Recalibramos los modelos de regresión logística a partir de nuestra muestra y analizamos, mediante curvas ROC, si mejorarían la capacidad de predicción de los modelos clásicos. Estudiamos un total de 2120 pacientes, la mayoría varones (75%) y con una media de edad de 39 años. El trauma predominante fue cerrado (TC) (75%). El 63% de la muestra presentó un ISS > 15, siendo estadísticamente mayor en el primer período del estudio (p < 0,001). Los pacientes con TC tuvieron un AIS, ISS y NISS mayores que en el trauma penetrante (TP) y mayor mortalidad (p < 0,001). No se encontró superioridad del ISS sobre el NISS para la predicción de mortalidad. El TRISS y NTRISS predicen mejor la probabilidad de supervivencia (Ps) en TP (p < 0,001). El NTRISS fue mejor predictor de supervivencia para la serie global, así como también para los TC y TP (p < 0,001), con respecto al TRISS. Nuestro modelo recalibrado obtenía una mejor AUC ROC (p < 0,001) con respecto a los modelos clásicos como predictor de supervivencia. Se identificaron 85 MEs, (26% del total de fallecidos), 11 fueron claramente evitables (MCE) (3.3%) y 74 potencialmente evitables (MPE) (22,7%), y se identificaron 120 errores. Así mismo, se han identificado un 4% de LIs, siendo más frecuentes en el abdomen (38%), fundamentalmente por lesiones intestinales y de mesos (16%). Las LIs se relacionaron de forma directa con los falsos negativos de las pruebas de imagen (TAC y FAST) (p < 0,05), aunque estas no contribuyeron de manera significativa a la ME. Nuestra tasa de ME es superior a lo publicado por centros de trauma de referencia internacional, no habiéndose modificado en los dos periodos de estudio. A lo largo de los años incluidos en el estudio se ha evidenciado una disminución de la gravedad medida por el ISS, lo que puede ser, en parte, responsable de la disminución de la mortalidad ajustada a la gravedad observada en el segundo periodo. La tasa de LIs ha sido baja en comparación con lo publicado a nivel internacional. Hemos encontrado una superioridad marcada del NTRISS sobre el TRISS en cuanto a predicción de mortalidad, y esta capacidad predictiva ha mejorado con la recalibración del modelo usando coeficientes propios. Los principales errores detectados han ocurrido en el departamento de urgencias, por facultativos y durante el proceso de decisión terapéutica.


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