Estima y detección de series temporales mediante múltiples sensores

• Autores: David Ramírez García
• Directores de la Tesis: Javier Vía Rodríguez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Cantabria ( España ) en 2011
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Gregori Vázquez Grau (presid.), Jesús María Ibáñez Díaz (secret.), Roberto López Valcarce (voc.), Marcelino Lázaro (voc.), Baltasar Beferull Lozano (voc.)
• Materias:
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de las telecomunicaciones
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: UCrea
• Resumen

  • El problema de detección de series temporales multivariadas surge en aplicaciones tan dispares como radar, sonar, ingeniería biomédica o comunicaciones. Aunque, sin lugar a dudas, dos de las aplicaciones más importantes en la actualidad son el sensado espectral multiantena para radio cognitiva (CR) y las redes de sensores. En el primer caso, el objetivo consiste en detectar bandas del espectro vacías, para permitir la transmisión oportunista de usuarios secundarios. En el segundo, a partir de las señales adquiridas por un conjunto de sensores, se quiere determinar qué modelo ha generado dichas observaciones. Los problemas de detección multicanal se pueden resolver de diferentes maneras en función de la información a priori disponible. En concreto, en esta Tesis se consideran los detectores basados en la estructura espacial, que es una característica especialmente interesante dado que permite desarrollar tests que necesitan muy poca información a priori sobre las señales