El objeto de la Tesis ha sido el estudio de filtros adaptados invariantes al escalado del objeto tanto en una como en dos dimensiones, proponiendo varias aportaciones que mejoran el comportamiento de los filtros, o bien introducen filtros nuevos con alto grado de invariancia.
Así, en el cap. 2 se proponen 3 filtros adaptados clásicos, uno simétrico y dos anamórficos, con los que se reconoce un objeto en una escena con distinto tamaño al que se adapta el filtro, en condiciones de linealidad. En el cap. 3 se profundiza en los armónicos radiales de Mellin (ARM) y sus cualidades invariantes a escala cuando el filtro se adapta a un ARM del objeto, proponiendo un algoritmo de selección automática de los parámetros óptimos para que este filtro tenga máxima capacidad discriminativa. Así mismo, se propone un filtro real basado en los ARM con las mismas cualidades invariantes a escala que los filtros complejos de ARM. En el cap. 4 se propone un método híbrido óptico-digital para reconocimiento de objetos invariante a escala y contraste a partir de un vector de características asociado a cada objeto de la imágen de entrada. Así mismo, se estudian los armónicos logarítmicos radiales (ALR) y se propone una modificación basada en los mismos para reconocimiento de objetos invariante a escala. Finalmente, en el cap. 5 se estudian los armónicos logarítmicos (AL) para reconocimiento de objertos invariante a proyecciones, y se propone un filtro basado en los AL que mejora sensiblemente el comportamiento invariante a proyecciones de aquéllos.
© 2001-2026 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados