Resumen de Aportaciones de la endoscopia virtual al estudio de la roncopatia y el síndrome de apnea obstructiva del sueño
Diferentes especialidades de la medicina así como la ORL, han dedicado numerosos estudios a la roncopatía crónica y al síndrome de apnea obstructiva del sueño (SAOS), que consiste en el cese de la respiración por la obstrucción completa de la vía área que determina una fragmentación del sueño y en consecuencia una hipersomnolencia diurna. En la patogenia de estas enfermedades destaca el compromiso de la vía aérea superior (VAS) que puede ocurrir en la región retropalatina, en la región retrolingual, o bien en la región hipofaríngea.
En el diagnóstico es fundamental determinar el asiento de la obstrucción.
La exploración suele ser laboriosa y actualmente esta poco sistematizada.
Mediante la inspección visual y la nasofibroscopia la atención se dirige a localizar el asiento y causa de la obstrucción (segmento retropalatal y retrofaringeo). El problema es que no existe acuerdo en que medidas de la VAS son las importantes y como valorarlas. También es habitual el empleo de distintas técnicas radiológicas como cefalometria, la TC o la IRM.
La endoscopia virtual es una de las aplicaciones de las modernas técnicas radiológicas de reconstrucción tridimiensional en las que las imágenes de los órganos explorados adquieren una disposición real. Nos hemos propuesto estudiar la utilidad de la endoscopia virtual en el diagnóstico topográfico de la obstrucción de la vía aérea superior en pacientes con SAOS. En esta tesis presentamos una endoscopia intraluminal que simula la anatomía desde datos radiológicos. Se trata de 26 adultos de edad media, entre 39 y 69 años, 22 varones y 4 mujeres. El IAH se encontraba entre 6 y 106, siendo la mayoría SAOS graves. El grupo control estaba formado por 10 individuos sanos. En todos ellos hemos realizado una endocopia clínica con fibroscopio flexible, siguiendo los principios del Sher realizando la maniobra de Müller, para determinar el grado de colapso velopalatino y retr
