Resumen de Anisotropic diffusion of hypercubes: optimal implementation and applications
El método difusión anisotrópica en el hipercubo se ha mostrado como una potente herramienta de procesado para mejorar la calidad de las imágenes hiperespectrales. El filtrado de estas imágenes requiere especial atención a la precisión numérica y eficiencia. Precisión numérica con el fin de preservar las sutiles diferencias en las que residen las propiedades discriminativas que caracterizan a este tipo de datos, y eficiencia debido al gran volumen de datos producidos por la nueva generación de sensores y que es necesario manipular. El objetivo principal de esta tesis es la implementación óptima de la difusión anisotrópica, poniendo especial atención a la precisión numérica, estabilidad y eficiencia computacional. Otra contribución importante de este trabajo es el estudio y planteamiento de distintas herramientas y configuraciones del método que permiten abordar diversos problemas reales en la cadena de procesado hiperespectral.
