Métodos binarios y bayesianos para la identificación de exudados pleurales

• Autores: María Carmen Vicente de Vera Floristán
• Directores de la Tesis: José Manuel Porcel Pérez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de Lleida ( España ) en 2005
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Rosa María Martí Laborda (presid.), Javier Trujillano Cabello (secret.), Isabel Gázquez Sisteré (voc.), Eva Ruiz Ruiz (voc.), José Alegre Martín (voc.)
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Medicina interna
      • Enfermedades pulmonares
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• Resumen

  • FUNDAMENTO Los criterios de Light continúan siendo el patrón de referencia para diferenciar exudados de trasudados pleurales, pero adolecen de una limitada especificidad. Además, requieren la obtención simultánea de una muestra sanguínea para calcular los cocientes de proteínas y LDH entre líquido pleural y suero (LP/S). Recientemente, el grupo de Heffner surgió que se podría mejorar la capacidad discriminatoria de los criterios dicotómicos de Light mediante el empleo de métodos bayesianos que calculasen razones de verosimilitud (RV) continuas.

    OBJETIVOS 1,- Reevaluar el método estándar (criterios de Light) para diferenciar exudados de trasudados pleurales y la validez de los criterios de Light "abreviados", resultantes de la eliminación del coeficiente de LDH LP/S.

    2,- Valorar la utilidad de estrategias bayesianas derivadas del uso secuencial de RV continuas aplicadas sobre los componentes de la triada de Light para identificar exudados.

    DISEÑO Estudio prospectivo de todos los pacientes consecutivos con un DP ingresados en el Hospital Universitario Arnau de Vilanova de lleida a los que se practicó una toracentesis diagnóstica durante un periodo de 13 años (1992-2005).

    PACIENTES Y MÉTODOS La diferenciación entre exudados y trasudados se basó en criterios clínicos. En el líquido pleural se midieron: colesterol, proteínas, LDH, así como los cocientes de proyeínas y LDH LP/S. El mejor punto de corte de estos parámetros para diferenciar exudado de trasudado lo determinó la curva ROC. Se calculó la eficacia diagnóstica de cada test individual y de sus combinaciones, incluyendo los criterios de Light. Se obtuvieron las ecuaciones para calcular las RV continuas a partir de un análisis de regresión logística realizado sobre cada cada uno de los test individuales de acuerdo con el método descrito por Simel et al. Se describe la aplicación práctica de éste método bayesiano sobre ejemplos reales.