Técnicas temporales, espectro-temporales y wavelet para el análisis de señal promediada y latido a latido en ecg de alta resolución

• Autores: Eric Laciar Leber
• Directores de la Tesis: Raimon Jané Campos (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ( España ) en 2004
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Pere Caminal Magrans (presid.), Pedro Gomis (secret.), M. H. Brooks (voc.), A. Bayés de Luna (voc.), Pablo Laguna Lasaosa (voc.)
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• Resumen

  • El electrocardiograma de alta resolución (ECGAR) es una técnica electrocardiográfica orientada a la detección de potenciales cardíacos de muy baja amplitud y alto contenido frecuencial, que no pueden ser registrados mediante el ECG convencional. La principal aplicación del ECGAR radica en la detección de los potenciales tardíos ventriculares (PTV), que han sido asociados con el riesgo de sufrir arritmias ventriculares en pacientes post-infarto de miocardio y con daño miocárdico severo en pacientes chagásicos.

    En esta tesis, se han propuesto, diseñado y evaluado diferentes técnicas de análisis de señal promediada y latido a latido para detectar los PTV en registros ECGAR.

    En el Capítulo 1, se introduce la problemática del análisis de PTV en registros ECGAR, se detallan los objetivos y la organización de esta tesis.

    En el Capítulo 2, se describen el funcionamiento del corazón, las características básicas de la señal ECG, la fisiopatología de los PTV y las características de la enfermedad de Chagas.

    En el Capítulo 3, se describen las características técnicas de la instrumentación y las señales ECGAR de las bases de datos empleadas en esta tesis, que incluyen 29 sujetos sanos y 230 pacientes chagásicos.

    En el Capítulo 4, se presenta un algoritmo de detección de complejos QRS específicamente adaptado para registros ECGAR. El algoritmo es validado en 47668 latidos, obteniéndose una sensibilidad del 99.4% y un valor predictivo positivo del 99.5%.

    En el Capítulo 5, se propone un nuevo método de alineamiento de complejos QRS basado en la correlación cruzada multiescala. Este método es evaluado en un conjunto de 20 registros ECGAR simulados contaminados con ruido blanco, electromiográfico (EMG) y de 50 Hz. Se obtiene una desviación estándar de los errores de alineamiento menor que 1 ms (para niveles de ruido blanco 100 V), mejorando notablemente el método estándar de alineamiento.

    En el