Fuzzy processing for interference cancellation in ds-cdma systems

• Autores: Joan Bas Botella
• Directores de la Tesis: Ana Isabel Pérez Neira (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ( España ) en 2004
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Angel Lagunas Hernández (presid.), Josep Sala Alvarez (secret.), Eduard Montseny Masip (voc.), Jesús Cid Sueiro (voc.), Julio Gutiérrez Ríos (voc.)
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• Resumen

  • Las estructuras de cancelación que se han desarrollado en esta tesis están orientadas a la obtención de receptores de baja complejidad. Así si tomamos como ejemplo UMTS vemos que los terminales móviles muestran más restricciones que los detectores del enlace ascendente, y por tanto presentan un mayor reto.

    En cualquier caso, las restricciones de complejidad y potencia son un tema clave en los terminales móviles, ya sea para aplicaciones celulares como UMTS o descentralizadas como WLAN (ej. IEEE 802.11b). También una capacidad de trabajo en tiempo real y de rápida adaptación es importante. En la presente tesis se ha estudiado la utilidad de los sistemas de lógica Fuzzy en esta clase de receptores de comunicaciones. En términos generalesel fundamento lingüístico que no únicamente estadístico de dichos sistemas permite diseñar receptores escalables en complejidad.

    La principal problemática ha sido la cancelación de dos tipos de interferencias en los sistemas DS-SS (Direct Sequence- Spread Spectrum) como UMTS o IEEE 802.11b: Interferencias de Banda Estrecha (NBI) e Interferencias de Múltiple Acceso (MAY). Por Interferencias de Banda Estrecha (NBI) entendemos las interferencias que ocupan un ancho de banda mucho menor que la señal de espectro ensanchado mientras que las interferencias MAI ocupan uno mucho mayor. Por interferencias de Múltiple Acceso (MAI), entendemos las interferencias producidas por otros usuarios de espectro ensanchado.

    Un cancelador de Interferencias de Banda Estrecha (NBI) puede ser implementado mediante lógica fuzzy gracias a capacidad de Aproximación Universal de Funciones. Este caso, esta propiedad se utiliza para modelar la suavidad de las interferencias. Por tanto, es posible eliminar las interferencias que tengan el mismo patrón de suavidad aunque tengan diferente estructura.

    Por tanto, la independencia en la estructura de la interferencia nos permite afirmar que la capacidad de aproxim