Se demuestra que la forma de onda y las modulaciones de frecuencia características en el campo eléctrico generado por la familia de peces eléctricos apteronótidos pueden ser reproducidas artificialmente mediante unas pocas funciones matemáticas simples. El ajuste del modelo es lo bastante bueno como para pensar en aplicaciones cibernéticas elementales para el estudio del significado biológico de señales concretas mediante estimulación artificial. Asímismo se demuestra que algunos GFRs (gradual frequency rises: incrementos de frecuencia graduales) son de tipo regular y pueden ser clasificados en categorías discretas.
El modelo matemático sugiere la presencia de conexiones neuronales separadas para la producción de GFRs de tipo regular y de tipo irregular. Estas vías podrían formar parte de las ya conocidas que separan la producción de chirps (incrementos abruptos de frecuencia) y de GFRs de tipo irregular (los GFRs regulares serían generados de la misma manera que los chirps), o bien ser una subdivisión, aún desconocida, dentro de la vía de producción conocida para los GFRs irregulares. Los GFRs regulares son generados en series.
Sin embargo, aunque la probabilidad de una correlación cruzada entre las señales de dos individuos es muy superior a lo esperado por puro azar, esta asociación no es lo bastante clara como para probar que sea estadísticamente significativa. La aproximación presentada aquí demuestra ser una metodología válida para el análisis de señales complejas que no pueden reducirse a categorías (aquí los GFRs de tipo irregular).
Los peces dominantes tienden a enfrentarse a sus rivales frontalmente durante las secuencias de interacción una vez establecido el orden jerárquico.
Esta diferencia en el comportamiento es estadísticamente significativa y muy estable en diferentes niveles de agresión.
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