Resumen de Smart instrumentation based on gas sensor arrays: novel hardware concepts and algorithmic issues
En esta tesis se abordan los problemas encontrados en el contexto de las técnicas de procesado de señal para matrices de sensores químicos (comúnmente llamadas narices electrónicas). En este contexto, las principales contribuciones en esta tesis se pueden agrupar en cuatro partes.
En la primera se describe un prototipo de matriz de sensores inteligente basado en un ordenador empotrado (por embedded computer) denominado ipNose.
Este equipo implementa nuevas estrategias para instrumentación de sensores de gases desde un punto de vista tanto de software como de hardware.
En la segunda parte se utiliza este equipo para la resolución del estado de frescura de pescado utilizando un solo sensor integrado en tecnología CMOS (Mossens). Se evalua una técnica alternativa para la extracción de características en señales de matrices desensores con información transitoria (tando debido a transitores químicos como por transitores debidos a una modulación en temperatura).
En la última parte se aborda la detección de eventos químicos realizando un modelo para la detección de estos eventos en aplicaciones industriales basado en un algoritmo adaptativo denominado adaptive dynamic principal componentes a analysis (ADPCA). Se demuestra que el algoritmo es robosto a las derivadas de los sensores.
