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Advanced signal processing techniques for the modeling and linearization of wireless communication systems

  • Autores: Juan Antonio Becerra Gonzalez
  • Directores de la Tesis: Carlos Crespo-Cadenas (dir. tes.), Luis Javier Reina Tosina (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Sevilla ( España ) en 2019
  • Idioma: español
  • Número de páginas: 89
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Jesús de Mingo (presid.), M. J. Madero Ayora (secret.), José Ángel García García (voc.), Oualid Hammi (voc.), Gabriel Montoro López (voc.)
  • Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingeniería Automática, Electrónica y de Telecomunicación por la Universidad de Sevilla
  • Materias:
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: Idus
  • Resumen
    • Los nuevos estándares de comunicaciones digitales inalámbricas están impulsando el diseño de amplificadores de potencia con unas condiciones límites en términos de linealidad y eficiencia. Si bien estos nuevos sistemas exigen que los dispositivos activos trabajen cerca de la zona de saturación en busca de la eficiencia energética, la no linealidad inherente puede producir que el sistema muestre prestaciones inadecuadas en emisiones fuera de banda y distorsión en banda. La necesidad de técnicas digitales de compensación y la evolución en el diseño de nuevas arquitecturas de procesamiento de señales digitales posicionan a la predistorsión digital (DPD) como un enfoque práctico.

      Los predistorsionadores digitales se suelen basar en modelos de comportamiento como el memory polynomial (MP), el generalized memory polynomial (GMP) y el dynamic deviation reduction-based (DDR), etc. Los modelos de Volterra sufren la llamada "maldición de la dimensionalidad", ya que su complejidad tiende a crecer de forma exponencial a medida que el orden y la profundidad de memoria crecen.

      Esta tesis se centra principalmente en contribuir a la rama de conocimiento que enmarca el modelado y linealización de sistemas de comunicación inalámbrica. Los principales temas tratados son el modelo Volterra-Parafac y el modelo general de Volterra para sistemas complejos, los cuales tratan la estructura del DPD y las series de Volterra estructuradas con compressed-sensing y un método para la linealización en un rango de potencias de operación, que se centran en cómo los coeficientes de los modelos deben ser obtenidos.


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