Resumen de Modelo predictivo de evolución de la diabetes mellitus tipo ii basado en la hemoglobina glicada
Debido a la elevada prevalencia de la diabetes tipos 2 y de sus complicaciones en nuestro medio se hacen necesarios procedimientos capaces de predecir su existencia y su evolución, así como la aparición temparana de sus complicaciones tanto micro como macrovasculares. Uno de los parámetros más fiables para determinar de forma indirecta los niveles de glucemia es la determinación de la hemoglobina glicada porque sus niveles indican las modificaciones de la glucosa ocurridas en los 2-3 meses previos y porque estos niveles se correlacionan con los niveles de glucemia.
Se ha desarrollado un modelo matemático capaz de predecir el tiempo de evolución de la diabetes tipos 2 a partir de los niveles de hemoglobina.
Para ello se ha realizado un estudio longitudinal a lo largo 5 años de pacientes diabéticos mediante la cumplimentación de una ficha multiparamétrica.
A partir de los datos correspondientes a la evolución de la hemoglobina glicada de estos pacientes se ha elaborado un modelo matemático de regresión no lineal asociado a algoritmo de Levengerg-Marquard que ha permitido definir una función matemática capaz de incluir a más de un 69% de los pacientes de la muestra con un error del 15%. Posteriormente se ha validado el modelo con los datos de otra población de pacientes diabéticos tipo 2 reclutados en condiciones idénticas (corte transversal) en otro medio, observándose en este caso que un 62% de los pacientes se ajustaban al modelo con un error del 15%.
Finalmente se ha elaborado un programa informático que permite determinar fácilmente los años de evolución de la diabetes tipo 2 a partir de los niveles de hemoglobina glicada puntuales. Este programa esta diseñado para el uso de los médicos de atención primaria.
