Valor pronóstico de progresión de las proteínas reguladoras del ciclo celular, microestadiaje y densidad microvascular en tumores vesicales pt1g3. Creación de grupos de riesgo biológico basados en el desarrollo de modelos matemáticos

• Autores: José Antonio Queipo Zaragoza
• Directores de la Tesis: Juan Fernando Jiménez Cruz (dir. tes.), Francisco José Vera Sempere (codir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 2004
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Luis Ángel Rioja Sanz (presid.), Francisco Boronat Tormo (secret.), Joaquín Carballido Rodríguez (voc.), Maria Carmen Sanchez Fernandez de Sevilla (voc.), Angel Silmi Moyano (voc.)
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • OBJETIVO Búsqueda de nuevos factores predictivos de progresión en tumores vesicales pT1G3, con los que establecer, mediante modelos matemáticos, diferentes grupos pronóstico, y así plantear estrategias terapéuticas ajustadas al riesgo individual.

    MATERIAL Y MÉTODOS Estudio retrospectivo de 83 pacientes afectos de tumor vesical pT1G3 tratados mediante RTU-BCG. Analizamos 18 variables. Como nuevos factores predictivos: nivel de invasión de la submucosa, % células G3, angiogénesis e inmunohistoquímica de Ki-67, p53, p21 y bcl-2. Mediante análisis de regresión logística establecemos las variables pronósticas independientes para progresión. Posteriormente elaboramos grupos de riesgo a partir de modelos matemáticos.

    RESULTADOS Las variables seleccionadas como desfavorables fueron 5: multiplicidad tumoral, tamaño mayor 3cm, presencia de Cis, subestadiaje T1b y p53(+).

    La incorporación de los 2 últimos factores incrementó la predicción para progresión en un 33%. Hemos establecido 4 grupos de riesgo, siendo las variables con mayor potencial predictivo la multiplicidad tumoral, el microestadiaje y la inmunohistoquímica de p53.

    CONCLUSIÓN El subestadiaje y la inmunohistoquímica de p53 presentan valor predictivo de progresión en tumores T1G3, siendo fundamental su determinación para poder establecer el riesgo individual.