Inteligencia computacional en sistemas de teleasistencia en domicilios
- Autores: Aitor Moreno Fernández de Leceta
- Directores de la Tesis: Manuel Graña Romay (dir. tes.), José Manuel López Guede (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea ( España ) en 2018
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Dora Blanco Heras (presid.), Eloy Irigoyen Gordo (secret.), Richard J. Duro Fernández (voc.), Ana Isabel González Acuña (voc.), Javier de Lope Asiaín (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingeniería Informática por la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: ADDI
- Resumen
Este trabajo presenta un sistema inteligente de predicción del comportamiento de cara a prevenir situaciones de riesgo en el hogar, y que está orientado principalmente orientado a personas mayores. El sistema presenta una modelo híbrido basado en Reglas Heurísticas introducidas por expertos en el dominio, y un Módulo de Detección Automática de Patrones, conformado por un sistema combinado de clasificadores basados en técnicas de Inteligencia Artificial. El sistema ha sido probado en entornos reales y productivos en diversos domicilios. Para lograrlo, el sistema utiliza por un lado la información de sensores simples en el hogar, por otro el conocimiento de sus actividades físicas recopiladas por aplicaciones móviles y por último la información de salud personalizada basada en informes clínicos codificados en el sistema. Actualmente, se está implantando en condiciones reales, con una precisión superior al 81%.
