Un gráfico para el control de procesos de alto rendimiento basado en la binomial negativa

• Autores: Marta Beatriz Quaglino de Pagura
• Directores de la Tesis: Luisa Zúnica Ramajo (dir. tes.), Rafael Romero Villafranca (codir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Politècnica de València ( España ) en 2004
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Manuel López Pellicer (presid.), Roberto Escuder Vallés (voc.), Francisco Montes Suay (voc.), Pere Grima i Cintas (voc.)
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• Resumen

  • En la presente investigación se propone y estudia un nuevo gráfico para el control por atributos, especialmente adaptado para el control de procesos de alto rendimiento y en los que la información se recoge en forma automática.

    Dicho gráfico, al que hemos denominado Gráfico BN, se basa en la monitorización del dato de conteo número de unidades inspeccionadas hasta la aparición de k defectuosas, estadístico que puede ser modelado por una distribución Binomial Negativa de parámetro entero k.

    Para estudiar las propiedades estadísticas de este gráfico se propone, como alternativa al ANTS utilizado tradicionalmente, una nueva medida, la Esperanza de Dfectos en Exceso (EDE), que se adapta especialmente a los procesos en que el gráfico BN es más adecuado y que incorpora la consideración conjunta de aspectos etadísticos y económicos. Para la evaluación del EDE y del ANTS se ha desarrollado una hipótesis original para considerar el instante en el que se producen las salidas de control. Dicha hipótesis, si bien conduce a cálculos algo más complejos, es más ajustada a la realidad que el supuesto simplificado utilizado habitualmente al respecto, y permite pro tanto una estimación más realista de la potencia de las estrategias control.

    En la tesis se estudia cómo incide el parámetro k en las propiedades del gráfico BN, en función de las proporción de unidades defectuosas bajo control y de la magnitud de la salida de control, estableciendo recomendaciones prácticas para su diseño e implementación. Se analiza también la conveniencia de la utilización de distintas señales adicionales de falta de control, que tienen en cuenta la asimetría de la distribución utilizada como modelo, investigando las mejoras que produce la inclusión de las mismas. Se investiga también las posibles ventajas de un procedimiento de medias móviles y de una variante EWMA del gráfico BN, así como la posibilidad de utilizar transform