La preocupación creciente por el riesgo de incumplimiento de los grandes proyectos en general y de los informáticos en particular suscita un amplio movimiento profesional y científico, tanto de análisis de los factores implicados, como de identificación y gestión de las medidas o salvaguardas para resolver el problema. Pero dos décadas de esfuerzos y dos generaciones de modelos no han bastado para determinar las relaciones "causales" de los factores de riesgo con sus medidas reductoras; ni siquiera se ha podido establecer una taxonomía admitida globalmente de síntomas y diagnósticos de los riesgos.
Esta investigación, encuadrable en una tercera generación emergente de gestión de los riesgos de los proyectos y de conducción de éstos por sus riesgos, se propone empezar a resolver la situación desde su raíz. Con este objetivo, adapta los métodos de análisis y gestión del riesgo de los sistemas -auténticas normas de hecho y casi de derecho- para tratar los proyectos, que sólo son sistemas dinámicos.
La tesis se apoya en un análisis estadístico experimental básico que empieza a buscar correlaciones de la complejidad y la incertidumbre con las salvaguardas que emplean dos de los modelos más conocidos del sector (McFArlan y Eurométodo), superado de forma muy modesta un panoramo de ocultismo de las organizaciones para proporcionar datos y de los expertos para tratarlos científicamente.
Se comprueba así que la complejidad del proyecto y la incertidumbre de su entorno son dos megafactores necesarios para explicar los efectos del riesgo de los proyectos, para definir su evolución y para determinar las salvaguardas que lo controlen.
A partir de este análisis confirmatorio, se expone, por una parte la trayectoria que seguirá la línea de investigación del doctorando, y por otra las conclusiones que pueden obtenerse de la importancia confirmada de la complejidad e incertidumbre para resolver el riesgo en proyectos
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