Multispectral analysis as a diagnostic tool for biotic and abiotic stress in potato (solanum tuberosum l.) And abiotic stress in grapevine (vitis vinifera l.) Crops

• Autores: Perla Noemí Chávez Dulanto
• Directores de la Tesis: Jaume Flexas Sans (dir. tes.), Hipólito Medrano Gil (codir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de les Illes Balears ( España ) en 2011
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Oreste Piro Perusín (presid.), José Mariano Escalona Lorenzo (secret.), Joaquim Miguel Rangel da Cunha Costa (voc.), Salomón Helfgott Lerner (voc.), Robert Savé Montserrat (voc.)
• Materias:
  • Ciencias agrarias
    • Fitopatología
      • Control biológico de enfermedades
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Las plantas están expuestas a un entorno muy dinámico que altera su bioquímica e interacción con la luz. La teledetección consiste en obtener información sobre un objeto sin estar en contacto con él. El objetivo fue demostrar que el análisis de reflectancia multiespectral de las plantas puede ser utilizado como indicador de estrés, desarrollando un método para el monitoreo de cultivos a gran escala. Esta metodología permitió realizar el diagnóstico más precoz de PYVV: 4 días después de la inoculación del virus en las plantas. En el caso de R. solanacearum, fue posible evaluar las plantas con infección latente. En el caso del estrés por sequía, se obtuvo una precocidad de dos días en el diagnóstico. En el estrés por daño mecánico, se demostró la capacidad de las plantas de cambiar su reflectancia. La metodología fue validada mediante análisis de imágenes del satélite Landsat TM de la sierra del Perú.

  • English

    Plants are exposed to a very dynamic environment that causes changes into their biochemistry and interaction with light. Remote sensing involves obtaining information about an object without being in contact with it. The aim was to demonstrate that the analysis of multispectral reflectance of plants can be used as an indicator of stress, developing a method for monitoring large-scale cropping areas. This methodology allowed for the earliest diagnosis of PYVV: 4 days after inoculation in plants. In the case of R. solanacearum it was possible to evaluate the plants with latent infection. In the case of drought stress, it was obtained two days of earliness in diagnosis. In the stress of mechanical injury (wounding damage), we demonstrated the ability of plants to change their reflectance pattern immediately when the damage is produced. The methodology was validated by analysis of Landsat TM satellite images of the mountain area of Peru.