SE TRATA DE EFECTUAR UN PROCESO DE OPTIMIZACION EN BASE A LOS PATRONES DISPERSIVOS PREVIAMENTE DEFINIDOS EN CAMPAÑAS EXPERIMENTALES DE MEDIDAS. EN EL PRESENTE ESTUDIO SE HA EMPLEADO POR PRIMERA VEZ LA TECNICA DE CLUSTERINA CON EL OBJETO DE DEFINIR EN BASE A PARAMETROS EXCLUSIVAMENTE METEOROLOGICOS LAS DISTINTAS SITUACIONES TIPO.
UNA VEZ PARAMETRIZADOS LOS PATRONES HA SIDO POSIBLE A POSTERIORI, CON CRITERIOS DE CERCANIA COMBINADOS, LA ASIGNACION DE CADA DIA DE DATOS A UNA SITUACION TIPO. LOS CRITERIOS MAS ADECUADOS SON: DISTANCIA EUCLIDIANA, CORRELACION Y COSO. SE HA TRABAJADO TAMBIEN EN LA LINEA DE UTILIZAR UNAS SERIES TEMPORALES CON FINES PREDICTIVOS.
POR ULTIMO SE APLICAN MODELOS AUTOREGRESIVOS PARA PREDICCION EN TIEMPO REAL DE NIVELES DE SO2.
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