Gravitational swarm for graph coloring

• Autores: Israel Carlos Rebollo Ruiz
• Directores de la Tesis: Manuel Graña Romay (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea ( España ) en 2012
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Luis Pavón Mestras (presid.), Ana Isabel González Acuña (secret.), Richard J. Duro Fernández (voc.), Diego Andina de la Fuente (voc.), Javier de Lope Asiaín (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Resumen:Esta tesis aborda el desarrollo de un algoritmo Swarm Intelligence para resolver elproblema clásico del coloreado de grafos. El algoritmo Gravitational Swarm for GraphColoring (GS-GC) mapea el problema GCP en una colección de agentes autónomosque se mueven en un espacio siguiendo una atracción gravitacional global hacia lasmetas de color y unas fuerzas de atracción-repulsión locales que corresponden a latopología del grafo. La Tesis ofrece pruebas formales de convergencia asintótica quemuestran que los estados estacionarios del GS-GC corresponden a soluciones de GCP.La tesis ofrece también un amplio soporte empírico al GS-GC comparado conalgoritmos avanzados del estado del arte.

  • English

    Abstract:This Thesis deals with the development of a Swarm Intelligence algorithm to solve theclassical problem of Graph Coloring. The Gravitational Swarm for Graph Coloring(GS-GC) algorithm maps the GCP problem into a collection of autonomous agents thatmove in a space following a global gravitational attraction to the color goals andattraction-repulsion local forces corresponding to the graph topology. The Thesisprovides formal asymptotic convergence proofs showing that the GS-GC stationarystates correspond to GCP solutions. The Thesis provides also extensive empiricalsupport of the GS-GC comparing it with state of the art algorithms.