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Programación genética tolerante a fallos: despliegue de programación genética sobre computación grid de sobremesa

  • Autores: Daniel Lombraña González
  • Directores de la Tesis: Francisco Fernández de Vega (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Extremadura ( España ) en 2010
  • Idioma: inglés
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Ignacio Martín Llorente (presid.), José Ignacio Hidalgo Pérez (secret.), Miguel Macías Macías (voc.), Ben Segal (voc.), Anna Isabel Esparcia Alcázar (voc.)
  • Materias:
  • Enlaces
  • Resumen
    • En esta tesis se presenta un estudio sobre la tolerancia a fallos de programación genética en entornos desktop grid, En la primera parte de la tesis se analizan las características principales de los sistemas destkop grid, explicando por qué son una buena plataforma para ejecutar algoritmos evolutivos, en general, y programación genética paralela en particular. Además, se proponen dos mejoras para estos sistemas (una herramienta de gestión de recursos y un sistema de entornos de ejecución a medida) con el objetivo de acercar estos sistemas a los investigadores de algoritmos evolutivos.

      En la segunda parte de la tesis se analizan las características de la programación genética paralela desde el punto de vista de la tolerancia a fallos y se estudia la posibilidad de ejecutar estas aplicaciones en entornos desktop grid sin la utilización de técnicas de tolerancia a fallos. El estudio se realiza utilizando datos de tres sistemas desktop grid reales, llegando a la conclusión de que la programación genética paralela es tolerante a fallos por naturaleza.


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