Metodología para el análisis estadístico no estacionario de valores extremos de variables geofísicas
- Autores: Melisa Menéndez García
- Directores de la Tesis: Fernando Javier Méndez Incera (dir. tes.), Iñigo J. Losada (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Cantabria ( España ) en 2008
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Raúl Medina Santamaría (presid.), César Vidal Pascual (secret.), José Manuel Gutiérrez Llorente (voc.), Manola Brunet India (voc.), Ignacio Rodríguez Sánchez-Arévalo (voc.)
- Materias:
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- Resumen
Los fenómenos extremos climatológicos (inundaciones, temporales, etc) son sucesos que por su inusualidad y peculiaridad han sido menos estudiados que las condiciones climatológicas medias. Esta Tesis doctoral se ha dedicado al estudio, mediante modelado estadístico no estacionario, de este tipo de sucesos. Para ello, se ha propuesto una metodología, aplicable a cualquier variable geofísica en general, que considera las nuevas aproximaciones en el estado del arte y que permite incorporar características climáticas de diferente escala temporal en el tratamiento estadístico.
La metodología desarrollada especifica aspectos como: las técnicas para la selección de los valores extremos, las aproximaciones teóricas de los principales modelos aplicables a variables geofísicas (modelo GEV, modelo RLO, método Pareto, proceso de Poisson...), sus hipótesis de partida, resolución y diagnóstico y las posibles técnicas de ajuste a utilizar. De forma conjunta con estos aspectos teóricos, se han revisado los procesos físicos (forzamientos) que pueden influir tanto en la magnitud como en la ocurrencia de los eventos extremos a lo largo del tiempo y se propone la incorporación en el modelo estadístico no estacionario de estos procesos. La introducción de la no estacionariedad en los modelos se soluciona considerando que los parámetros de la función de distribución teórica pueden variar a lo largo del tiempo (se proponen aproximaciones paramétricas y semi-paramétricas).
Finalmente, se ha aplicado metodología a diversos estudios y diferentes variables (oleaje, viento, nivel del mar, temperatura...) mostrando en sus resultados la mejor caracterización que se obtiene de los valores extremos.
