Metodologías para la definición del clima marítimo en aguas profundas y someras. Aplicaciones en el corto, medio y largo plazo

• Autores: Paula Camus Braña
• Directores de la Tesis: Fernando Javier Méndez Incera (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Cantabria ( España ) en 2009
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Iñigo J. Losada (presid.), Roberto Mínguez Solana (secret.), Ignacio Rodríguez Sánchez-Arévalo (voc.), José Manuel Gutiérrez Llorente (voc.), Josep Ramón Medina Folgado (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Análisis numérico
      • Interpolación aproximación y ajuste de curvas
    • Estadística
      • Análisis multivariante
      • Técnicas de predicción estadística
  • Ciencias de la tierra y del espacio
    • Meteorología
      • Meteorología marina
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• Resumen

  • En esta tesis se ha desarrollado una serie de metodologías para la caracterización del clima marítimo en las distintas escalas temporales presentes a lo largo de la vida útil de una infraestructura marítima. Estas escalas de tiempo abarcan desde la predicción en el corto plazo (alcance de uno a tres días), la predicción en el medio plazo (escala mensual o estacional) y la definición en el largo plazo (registros históricos de variables geofísicas).

    Se han aplicado una una serie de técnicas de clasificación pertenecientes a la Minería de Datos (K-Medias, SOM) y técnicas de selección (algoritmo de máxima disimilitud, MaxDiss) capaces de procesar grandes volúmenes de datos de alta dimensionalidad con el objetivo de mejorar el conocimiento del clima marítimo multidimensional a partir de los datos proporcionados por las bases de datos de reanálisis del oleaje.

    Se ha desarrollado una metodología general de transferencia del clima marítimo multidimensional mediante la implementación del algoritmo de selección MaxDiss y el método de interpolación basado en funciones de base radial. Esta nueva metodología puede ser aplicada tanto para la definición del clima marítimo en el largo plazo como para la predicción del oleaje en el corto plazo en aguas someras.

    En cuanto a la predicción del oleaje en la escala del medio plazo, se ha desarrollado un modelo estadístico, basado en la técnica de análogos y en el análisis de correlación canónica, que establece relaciones entre los campos de presiones al nivel del mar (predictandos) con las funciones de probabilidad en la SOM de la altura de ola significante, el periodo medio y la dirección media del oleaje (predictando). Este modelo estadístico de predicción en el medio plazo del clima marítimo multidimensional en aguas profundas posibilita la propagación de la predicción hasta la costa.