Nuevas técnicas para la clasificación de texturas en color

• Autores: Rubén Muñiz Sánchez
• Directores de la Tesis: José Antonio Corrales González (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Oviedo ( España ) en 2003
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Roberto Moreno Díaz (presid.), José Antonio López Brugos (secret.), Armando Roy Yarza (voc.), José Antonio Cancelas Caso (voc.), José Miguel Benedí Ruiz (voc.)
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• Resumen

  • En múltiples aplicaciones de visión artificial, el uso de imágenes monocromas ha sido una práctica habitual, debido por una parte al coste añadido de los dispositivos de adquisición de imágenes, y por otra al coste computacional adicional requerido para procesar la información en color. El campo de la clasificación de texturas no ha sido una excepción, y no ha sido hasta finales de la década pasada cuando varios autores han comenzado a estudiar las ventajas que proporciona el uso de color.

    El presente trabajo presenta una técnica novedosa basada en el uso de imágenes cociente, que permite realizar un análisis de texturas en color con vistas a una posterior clasificación, para comprobar la validez del método se han realizado dos experimentos: uno consistente en la clasificación de un conjunto de 30 texturas en color, extraídas de una base de datos del MIT conocida como VisTex, y otro formado por un conjunto de 6 texturas, digitalizado con medios propios bajo distintas condiciones de iluminación.

    Este segundo experimento nos ha servido para demostrar una interesante propiedad del cociente de bandas: la independencia de la intensidad de la fuente de luz que incide sobre las superficies que se tratan de identificar.

    En ambos casos, los resultados han sido plenamente satisfactorios.