Análisis de la información probabilística de los conjuntos aleatorios

• Autores: Enrique Miranda Menéndez
• Directores de la Tesis: Inés Couso Blanco (dir. tes.), Pedro Ángel Gil Álvarez (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Oviedo ( España ) en 2003
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: María Angeles Gil Alvarez (presid.), Susana Montes Rodríguez (secret.), Serafín Moral Callejón (voc.), Carlo Bertoluzza (voc.), Gert De Cooman (voc.)
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• Resumen

  • En esta memoria, se estudian los conjuntos aleatorios como un modelo de la observación imprecisa de una variable aleatoria.

    Existen dos modelos de la observación disponible acerca de la probabilidad inducida por esta variable aleatoria: las distribuciones de las selecciones medibles del conjunto aleatorio y las probabilidades superior e inferior que induce. El primero de estos modelos es más preciso, pero el segundo es más operativo. En esta memoria, se comparan ambos y se obtienen condiciones suficientes para que las probabilidades superior e inferior no produzcan una pérdida de precisión respecto a las selecciones medibles. Por último, se estudian con detalle ciertos casos particulares: los conjuntos aleatorios sobre espacios finitos, los intervalos aleatorios y los conjuntos aleatorios consonantes.