La capacidad de reconstrucción ambiental posterior al incendio forestal: modelización en el pre Pirineo Oscense
- Autores: Fernando Pérez Cabello
- Directores de la Tesis: Paloma Ibarra Benlloch (dir. tes.), Juan Ramón de la Riva Fernández (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Zaragoza ( España ) en 2001
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Luisa María Frutos Mejías (presid.), María Teresa Echeverría Arnedo (secret.), José María García Ruiz (voc.), Emma Pérez-Chacón Espino (voc.), Emilio Chuvieco Salinero (voc.)
- Materias:
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- Resumen
El objetivo del trabajo es conocer, desde una perspectiva geográfica, la capacidad de reconstrucción de las comunidades forestales afectadas por el fuego en el Prepirineo Occidental oscense, mediante el diseño de una serie de modelos cartográficos -definidos a escala regional- y la utilización conjunta de datos de campo e imágenes de satélite para su verificación.
La capacidad de reconstrucción, en este sentido, hace referencia al grado de potencialidad estructural que detentan las comunidades forestales para recomponer las condiciones y las interrelaciones de los elementos que las conformaban, restringiéndonos exclusivamente al marco de las características geomorfológicas y de aquéllas relacionadas con la vegetación.
La estructura de la investigación se ordena en cuatro fases. En primer lugar se analizan los incendios forestales ocurridos en el área de estudio entre 1974 y 1999 mediante los resúmenes anuales de los partes de incendio e imágenes de satélite (Landsat-5, Thematic Mapper). A continuación se espacializa la capacidad de reconstrucción mediante una serie de modelos regionales de base cartográfica partiendo de la modelización de los factores estructurales y del análisis sintético de sus interrelaciones a través de los conceptos: Capacidad edáfica y climática y susceptibilidad a la erosión en el contexto de un SIG. En tercer lugar se estudia la respuesta vegetal de los ambientes forestales frente al fuego y de las pautas más reseñables en lo concerniente a los procesos geomorfológicos mediante datos de campo -mediciones de la actividad hidromorfológica en zonas quemadas, observaciones de campo y datos de satélite multitemporales-. Finalmente se reconoce la carga explicativa de las variables estructurales mediante el análisis exploratorio de las respuestas en los predictores y la extracción de una serie de algoritmos a partir de la realización de modelos lineales generalizados.
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