OBJETIVOS 1,- Conocer la capacidad pronóstica de variables analíticas procedentes de una muestra de sangre periférica relativas a función renal, hepática estado nutricional, anemia, estado inmunitario y plaquetas en el paciente con cáncer en situación terminal.
2,- Determinar la capacidad pronóstica del estado funcional, el tratamiento y la impresión clínica.
3,- Generar y validar una ecuación logística que defina un modelo predictivo.
MATERIAL Y MÉTODOS Pacientes mayores de 18 años afectos de neoplasias sólidas en situación de enfermedad terminal remitidos al equipo de cuidados paliativos del hospital Arnau de Vilanova.
Variable dependiente: Supervivencia inferior a igual a 30 días.
Variable independiente: edad, sexo, variables analíticas relativas a función renal estado nutricional, función hepática, anemia, estado inmunitario, situación funcional y tratamiento.
Test estadístico: análisis univariable mediante el test de Chi cuadrado o t de Student. Análisis multivariable mediante el sistema escalonado hacia atrás del programa SPSS-Windows 2000.
RESULTADOS En la generación del modelo fueron incluidos 75 pacientes con un total de 130 registros. El 60% de los cuales fueron varones. La edad media fue de 65 años; la supervivencia media fue de 89 días.
Las variables seleccionadas por el análisis univariables como significativas fueron: Urea, Proteínas totales, Albúmina plasmática, prealbúmina, beta-globulina, Hierro sérico Ferritina, Hematocrito, hemoglobina, LDH, Leucocitos, Neutrófilos Linfocitos sodio, Calcio, índice de Karnofsky, Tratamiento con corticoides.
Las variables con carácter pronóstico independiente seleccionadas por el modelo multivariable fueron: Tratamiento con corticoides, Leucocitos, Neutrófilos, Linfocitos CD8, Urea, LDH, Hierro plasmático, Estado funcional según escala de Karnovsky y Albúmina.
Este modelo describe un área bajo la curva ROC del 92%;
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados