Eliminación del sesgo de selección en modelos de herencia mixta con pérdida de información

• Autores: Gema Yagüe Utrilla
• Directores de la Tesis: Carlos Moreno Manera (dir. tes.), Luis Alberto García Cortes (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Zaragoza ( España ) en 2003
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Joan Estany Illa (presid.), Luis Varona Aguado (secret.), Juan Altarriba Farrán (voc.), Gustavo Adolfo María Levrino (voc.), Leopoldo Alfonso Ruiz (voc.)
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• Resumen

  • En este trabajo se desarrolla un procedimiento, basado en el muestreo de GIBBS, para realizar inferencia en poblaciones en las que se ha producido un proceso de périda de información no ignorable. Concretamente, se analiza un modelo de herencia mixta en el que un proceso de selección conduce al desconocimiento del numero de observaciones eliminadas.

    Los resultados obtenidos son claramente mejores que los alcanzados con estrategias propuestas en la literatura.