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Sistema de supervisión basado en modelos inteligentes para la gestión de los ciclos de limpieza en una caldera de biomasa

  • Autores: Raquel Gareta Albo
  • Directores de la Tesis: Luis Miguel Romeo Gimenez (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Zaragoza ( España ) en 2005
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Cristóbal Cortés Gracia (presid.), Antonia Gil Martinez (secret.), Emilio Menéndez Pérez (voc.), Juan Francisco González (voc.), Enrique Teruel Doñate (voc.)
  • Materias:
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • El uso de la biomasa como combustible alternativo a las fuentes de energía tradicionales se enfrenta a diversos problemas que están impidiendo su difusión. Uno de los más importantes consiste en el funcionamiento deficiente de las calderas debido a la formación de depósitos sobre las superficies de intercambio.

      Por otra parte los sistemas de control han evolucionado notablemente en la última década, de manera que se dispone de herramientas de control muy potentes que pueden ser usadas ante problemas complejos.

      En la presente tesis se ha desarrollado un sistema de supervisión basado en modelos inteligentes para ltratar de minimizar los efectos de los depósitos sobre la transferencia de calor. El sistema de supervisión está formado por cuatro módulos de manera que es capaz de: 1. Evaluar el estado de ensuciamiento actual de las diferentes superficies de intercambio de la caldera.

      2. Predecir cuál va a ser la evolución de estos depósitos en el caso de que se active o no el ciclo de limpieza.

      3. Modelizar la respuesta de la caldera ante la evolución de dichos depósitos.

      4. Decidir si conviene o no activar los sopladores.

      Los tres primeros módulos se construyen utilizando redes neuronales y el último mediante un sistema experto basad en lógica Fuzzy.

      La principal aportación de la tesis son el establecimiento de una metodología rigurosa de trabajo con redes neuronales que pemite obtener resultados excelentes, la aplicación del sistema de supervisión a una caldera real y la predicción de la evolución del ensuciamiento mediante una serie temporal de valores de una variable que se ha demostrado que es sensible únicamente al efecto de los depósitos sobre la transferencia de calor.


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