Resumen de Análisis de alternancias de onda t en la señal electrocardiográfica
La presente tesis doctoral estudia las metodologías de análisis de Alternancias de Onda T (AOT) en la señal electrocardiográfica. Este fenómeno se ha desvelado en los últimos años como uno de los índices clínicos no invasivos más prometedores para estratificar el riesgo de arritmias malignas y muerte súbita cardiaca.
En primer lugar se realiza un esfuerzo de sistematización de los enfoques planteados por los diversos autores. Se lleva a cabo una revisión pormenorizada de los métodos existentes, planteando un marco de referencia unificado para el análisis de AOT. A la luz de este esquema generalizado se analizan los distintos métodos, clasificándolos en función de la forma de calcular los estimadores y estadísticos de decisión. Se demuestra que algunos métodos son equivalentes a pesar de que parten de planteamientos muy diferentes.
En esta tesis se utilizan herramientas de las teorías estadísticas de la detección y la estimación para derivar y proponer nuevas técnicas de análisis de AOT. Se propone un enfoque metodológico basado en modelos. En particular, se derivan el estimador de máxima verosimilitud (EMV), el test del cociente de verosimilitudes generalizado (TCVG) y los detectores asintóticamente equivalentes de Wald y Rao para los diferentes modelos considerados. En ellos, la señal alternante se caracteriza según un modelo lineal con parámetros deterministas desconocidos. Se consideran modelos de ruido gaussiano, así como la familia de distribuciones gaussianas generalizadas. Por otro lado, según el grado de estacionariedad y conocimiento a priori del ruido se definen tres tipos de modelos: estacionarios, adaptativos y no estacionarios. Con la utilización de estos modelos se pretende llevar a cabo una caracterización más realista del problema, ya que el ruido real presente en el ECG es leptocúrtico y claramente no estacionario. Se han derivado las prestaciones teóricas de los métodos (bien de forma exacta, bien de for
