Resumen de Análisis de la señal electrocardiográfica durante prueba de esfuerzo y su aplicación en el diagnóstico de cardiopatías
El objetivo fundamental de esta tesis consiste en la estimación robusta de aquella información oculta en la señal electrocardiográfica(ECG) registrada durante prueba de esfuerzo que permita la mejor discriminación de sujetos con enfermedades de las arterias coronarias (CAD), responsables de un elevado porcentaje de las muertes en los países industrializados. El análisis de la señal ECG de prueba de esfuerzo se emplea habitualmente en la rutina clínica como método no invasivo de pronóstico y diagnóstico de CAD. Diversos índices, basados en la de polarización, la repolarización y la variabilidad del ritmo cardiaco (HRV), han sido propuestos para aumentar la precisión diagnóstica de la prueba de esfuerzo. El principal problema radica en que estos índices deben estimarse sobre la señal ECG de la prueba de esfuerzo, que tiene la particularidad de ser no estacionaria y estar altamente contaminada por ruido muscular y artefactos de movimiento, principalmente. En esta tesis se ha desarrollado un método para la estimación automática robusta de dichos índices, basado en el promediado ponderado y en el rechazo de latidos promedio potencialmente ruidosos según un umbral adaptativo. Se ha diseñado un estudio de simulación de señales ECG de prueba de esfuerzo sobre el que evaluar el método. Después se ha analizado la capacidad diagnóstica de los diferentes índices, obtenidos mediante el método de estimación robusta, en una base de datos de señales ECG de prueba de esfuerzo registrada en el Hospital Universitario "Lozano Blesa" (Zaragoza) y que cuenta, entre otros, con registros pertenecientes a sujetos con CAD (coronariografía positiva) y de bajo riesgo de sufrir CAD (según el índice de Framingham). Los índices basados en la HRV muestran un valor potencial en la discriminación de pacientes con CAD, motivando un análisis en profundidad de la HRV durante prueba de esfuerzo.
