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Estudio teórico de los mecanismos de transferencia de electrones en flavoproteínas implicadas en la cadena fotosintética de Anabaena

  • Autores: Isaias Lans Vargas
  • Directores de la Tesis: Mireia García Viloca (dir. tes.), Milagros Medina Trullenque (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Zaragoza ( España ) en 2012
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Josep Maria Lluch López (presid.), Pablo Echenique Robba (secret.), Victor Guallar Tasies (voc.), José Ramón Peregrina Bonilla (voc.), Àngels Gonzàlez Lafont (voc.)
  • Materias:
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • El estudio presentado en esta tesis doctoral está dirigido a completar utilizando un enfoque in sílico la comprensión del mecanismo de acción por el cual las dos flavoproteínas, Flavodoxina (Fld) y Ferredoxina NADP+ reductasa (FNR), implicadas en la cadena de transporte fotosintético en la cianoabacteria Anabaena, intercambian electrones.

      En este trabajo se han producido modelos estructurales de la Fld de Anabaena en sus diferentes estados de oxidación, así como un modelo que podría representar el complejo catalíticamente entre la FNR y su coenzima, NADP+, para que tenga lugar la transferencia de hidruro desde FNRhidroquinona/oxidada hasta el NADP+/H. Los resultados obtenidos, y su concordancia con los datos experimentales de que se dispone en este sistema, indican que los métodos computacionales empleados a lo largo de este trabajo representan una herramienta adecuada para la descripción e interpretación de detalles a nivel electrónico y estructural del mecanismo por el cual se rigen las flavoproteínas que intervienen en la cadena fotosintética en Anabaena. Así, los resultados obtenidos complementan el gran número de trabajos experimentales que se han descrito con objeto de describir el mecanismo de los procesos de transferencia de electrones que implican los anillos de flavina en estas flavoproteínas. Este trabajo hace evidente que la combinación de los resultados obtenidos a través del empleo de herramientas computacionales con un amplio conocimiento experimental in situ del sistema aquí estudiado, en todas y cada una de las etapas de la investigación, es esencial para la correcta comprensión del sistema objeto de estudio.


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