La búsqueda de variables capaces de predecir la eficacia del tratamiento con DAM es una de las claves en la investigación actual del tratamiento del SAHS.
Este estudio prospectivo, diseñado como ensayo no controlado del cual se identificarán varias cohortes en función de las variables a estudio trata de evidenciar la eficacia del tratamiento del Síndrome de Apnea-Hipopnea durante el sueño con Dispositivos de Avance Mandibular (DAM) así como la búsqueda de factores predictores de eficacia. Se incluirán consecutivamente a todos los pacientes remitidos a la unidad de Sueño del Hospital Universitario Marqués de Valdecilla por sospecha de SAHS, que cumplan criterios de tratamiento con DAM.
Los objetivos incluyen la valoración de la eficacia del tratamiento con DAM en la población a estudio a través de los cambios en el IAH. Establecer si existen variables en las características de la población a estudio en y el estudio de sueño previo al tratamiento predictores de buena respuesta.Determinar un modelo predictivo de buena respuesta al tratamiento.
Las conclusiones del estudio permiten confirmar la eficacia del DAM en la modificación del IAH y del resto de variables respiratorias así como en la mejoría de la excesiva somnolencia diurna. Se han determinado las variables implicadas en la eficacia del tratamiento creando posteriormente un modelo predictivo cuya aplicación permita determinar la probabilidad de buena respuesta al tratamiento con DAM.
SUMMARY Doctoral Thesis Title: EFFICACY PREDICTORS IN THE TREATMENT OF SLEEP APNOEA WITH OF MANDIBULAR ADVANCEMENT DEVICES The present Project is focused on the study of the efficacy of the treatment of sleep Apnoea-Hipopnea syndrome during the sleep time with Mandibular Advancement Devices (MAD) as well as the study of efficacy predictors.
The efficacy of the device in the modification of the Apnoea-Hipopnea Index has been confirmed along with other respiratory variables as well as the improvement of the excessive daytime somnolence.
The variables that mediate the efficacy had been determined and a predictive model has been developed aimed at determining the likehood of an adequate response to the MAD treatment
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