Resumen de Representación de cinética química mediante redes neuronales artificiales para la situación de flujos turbulentos reactivos
En la presente tesis doctoral se ha diseñado un método de representación de la cinética química de combustión mediante dos tipos de redes neuronales artificiales: el mapa autoorganizado y el perceptrón multicapa. El método propuesto consta de dos fases:
1,- División automática del espacio químico mediante el mapa autoorganizado.
2,- Ajuste especializado de la cinética química con un perceptrón en cada región del espacio químico.
Las ventajas del método propuesto son unos muy bajos requerimientos de memoria y de tiempo de cálculo.
El método se ha aplicado en tres contextos:
1,- Reactor parcialmente agitado (método de monte carlo) 2,- Llama prenezclada (método de CFD y PDF) 3,- Llama no premezclada (método ODT).
