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Resumen de Análisis de componentes espectrales y eficiencia en el uso de la radiación solar

Eduardo Ridao Ridao

  • La interacción entre la radiación solar incidente en la superficie terrestre y las cubiertas vegetales se estudia en función de la estructura o arquitectura de estas cubiertas y de la eficiencia con que esta radiación es utilizada por estas. Las cubiertas consideradas corresponden a dos cultivos de leguminosas - habas y guisantes semiafilos - con geometrías muy dispares. Los procesos de intercepción y utilización de la radiación solar fotosintéticamente activa se cuantifican en este trabajo en función de los coeficientes de extinción de la radiación (k) y la eficiencia en el uso de la radiación (rue). Estos parámetros son básicos en la construcción de determinadas subrutinas de los modelos matemáticos de simulación de cultivos por lo que se proponen valores de estos en función del tipo de cubierta generada y del suministro de agua. Por otro lado, el seguimiento de estos cultivos a través de técnicas de teledetección permite la obtención de relaciones entre diferentes índices espectrales de vegetación (iv) basados en medidas de reflectividad tomadas sobre los cultivos, y la fracción de radiación solar fotosintéticamente activa (fpar), el índice de área foliar (lai), la biomasa y el rendimiento. Los iv formados como cocientes de las bandas espectrales tm3 (rojo) y tm4 (infrarrojo cercano) - como el índice de vegetación diferencia normalizada, ndvi y el índice de vegetación cociente, rvi, entre otros - permiten una mejor estimación de dichos parámetros. Los métodos directos de estimación de biomasa de cultivos a través de los iv solo son aplicables a las primeras fases de crecimiento del cultivo pero no son significativos en las fases finales de formación del rendimiento. La utilización de métodos indirectos que emplean las relaciones entre fpar y los iv permiten predecir tanto la biomasa como el rendimiento generados en la fase final del ciclo de ambos cultivos, suponiendo una mejora en la capacidad de predicción de esta metodología.


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