Modelo de predicción de la precipitación peninsular en climas perturbados

• Autores: Jesús Fidel González-Rouco
• Directores de la Tesis: Francisco Valero Rodríguez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 1998
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Manuel Rego Fernández (presid.), Leandro Pardo Llorente (secret.), Felipe Fernández García (voc.), Carlos García-Legaz Martínez (voc.)
• Materias:
  • Ciencias de la tierra y del espacio
    • Climatología
    • Hidrología
      • Precipitación
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• Resumen

  • En este trabajo se crea, en primer lugar, una base de datos de alta resolución de la precipitación peninsular a escala mensual para el período 1899-1989 introduciendo un análisis de control de calidad que involucra técnicas optimizadas de corrección de datos anómalos, homegeneización e interpolación de datos inexistentes.

    Asimismo, se analiza la variabilidad espaciotemporal a escala anual, interdecenal y secular de la precipitación peninsular y de las presiones medias a nivel del mar en el Atlántico Norte. Este estudio se combina con fines de validación, con las simulaciones respectivas del modelo climático del Hadley Centre.

    Por otra parte, se formula un modelo empírico estadístico de proyección regional de las salidas del modelo climático sobre la Península Ibérica. Esto ha permitido detectar nuevos modos de variabilidad climática acoplada entre ambas escalas espaciales.

    Se han estudiado las relaciones entre escalas en condiciones de clima perturbado utilizando integraciones con forzamiento radiativo por aumento de gases invernadero y aerosoles, confirmándose su invarianza.

    Finalmente, se han proyectado las simulaciones de las presiones medias a nivel del mar en condiciones de clima perturbado utilizando el modelo estadístico para obtener la respuesta de la precipitación peninsular a dicho forzamiento. Los resultados se comparan con las tendencias observadas.

    P. clave: clima, cambio climático, variabilidad climática, precipitación mensual, Península Ibérica, Atlántico Norte, modelos empírico estadísticos, proyecciones regionales (downscaling), homogeneización.