Factores pronósticos en pacientes que fallecen precozmente tras sufrir un traumatismo craneoencefálico grave

• Autores: Gregorio Rodríguez Boto
• Directores de la Tesis: Ramiro Díez Lobato (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2002
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: José Luis Balibrea Cantero (presid.), José María Izquierdo Rojo (voc.), Godofredo Diéguez Castrillo (voc.), Felipe de la Cruz Vigo (voc.)
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Cirugía
      • Neurocirugía
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • El traumatismo craneoencefálico en general y el grave (TCEG) en particular, constituyen la primera causa de morbi-mortalidad en la población menor de 40 años de los países industrializados. Entre las causas que podrían explicar los resultados desalentadores de los fármacos que se han ensayado en los diferentes estudios multicéntricos internacionales sobre TCEG, está la inclusión en los mismos de pacientes que tienen muy pocas probabilidades de sobrevivir y que invalidarían, de esta manera, el potencial beneficio del fármaco. Dado que la mayor parte de los pacientes fallecen precozmente tras el TCEG (entre el 50% y el 75% lo hacen en las primeras 48 ó 72 horas) y que hasta la fecha ningún estudio ha tenido en cuenta esta circunstancia, resultaría muy interesante desarrollar un modelo predictivo sencillo que estimara la probabilidad de fallecer precozmente (primeras 48 horas) tras un TCEG. Este tipo de modelo podría tener un impacto crucial en el diseño de futuros ensayos clínicos y en el manejo global de estos pacientes.

    Entre el 01/01/87 y el 31/08/99, el Servicio de Neurocirugía del Hospital "12 de Octubre" de Madrid atendió a un total 895 pacientes consecutivos que sufrieron un TCEG no originado por arma de fuego, de edad mayor o igual a 15 años y a quines se les pudo realizar un escáner craneal en las primeras 6 horas tras el traumatismo. Un total de 652 pacientes (del 01/01/87 al 31/12/95), constituyó la denominada "cohorte de derivación" y los restantes 243 (del 01/01/96 al 31/08/99), la llamada "cohorte de validación". A partir de la de derivación, se identificaron aquellas variables de fácil obtención (epidemiológicas, clínicas, analíticas, radiológicas y terapéuticas), recogidas en las primeras 6 horas tras el traumatismo, que se asociaban a mortalidad, precoz, construyendo mediante regresión logística el modelo predictivo.

    Además, se asignó una puntuación a cada factor pronóstico según su gra