Clasificación múltiple para dígitos a máquina de baja calidad. Desarrollo de un prototipo de experimentación

• Autores: Fernando Boto Sánchez
• Directores de la Tesis: Clemente Rodríguez Lafuente (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea ( España ) en 2006
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco Javier Torrealdea Folgado (presid.), Juan José Navarro Guerrero (secret.), Víctor Viñals Yufera (voc.), Pedro Larrañaga Múgica (voc.), José María Llaberia Griño (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de los ordenadores
      • Sistemas de reconocimiento de caracteres
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• Resumen

  • El objetivo de esta tesis es clasificar dígitos a máquina con diferentes tipos de ruido de forma fiable, Los procesos de segmentación, digitalización y binarización de formularios generan dígitos con ruido que aumentan el error de clasificación.

    Se propone un sistema que combine diferentes clasificadores especialistas, produciendo un resultado más fiable que un sistema con un único clasificador. La combinación de clasificadores especialistas en dígitos cortados y con basura mejora el rendimiento en aciertos en esos tipos de ruido.

    Una generalización de este sistema para una aplicación real de análisis de formularios produce unos resultados muy satisfactorios para la empresa.