Recientemente propuesta, la predicción de valores, ha sido objeto de númerosos estudios a lo largo de los últimos años; no obstante, sigue mostrando algunas debilidades que han de ser resueltas para hacer viable su incorporación a los futuros procesadores. Esta tesis explora la capacidad de la predicción de valores y la ejecución especulativa como mecanismo para mitigar los efectos debidos a las dependencias de datos en los procesadores superescalares, y propone nuevas soluciones a algunos de los problemas que aún plantea, principalmente coste y consumo de energía.
En concreto, las mejoras propuestas se enmarcan dentro de los siguientes objetivos: reducción del tamaño de las tablas de predicción; reducción del uso de las tablas en los predictores híbridos; mejora de la gestión del predictor; y configuración y gestión adecuadas el pipeline.
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