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Análisis de un nuevo modelo estructural de generadores de sistemas basados en conocimientos de aplicación en biología

  • Autores: Miguel Levy Benasuly
  • Directores de la Tesis: Julio Alonso Fernández (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2005
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Alberto Pérez de Vargas Luque (presid.), Rafael Lahoz-Beltrá (secret.), Pedro Jesus Burillo Lopez (voc.), María de la Almudena Bailador Ferreras (voc.), Rafael Guadalupe Garcia (voc.)
  • Materias:
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • En esta tesis se plantea el objetivo de desarrollar una nueva herramienta informática generadora de Sistemas Basados en Conocimientos multimedia de aplicación preferente en biología. Para cumplimentar este objetivo, se presenta el análisis de la aplicación informática NEXUS. Con NEXUS aportamos aun nueva arquitectura para el desarrollo de generadores de S.B.C. Basada en una división horizontal de responsabilidades a nivel de sistema, lo que nos ha permitido diseñar la aplicación NEXUS como la cooperación de tres sistemas independientes: S.A.M. (Sistema Auxiliar para el mantenimiento de S.B.C.), N.C.I. (Núcleo Central de Inferencia) y S.A.R.C. (Sistema Autónomo para la Representación de Conocimientos). El S.A.M., integra bajo una interfaz común varios subsistemas editores especializados en la edición y mantenimiento, tanto de los diferentes elementos que componen la base de conocimientos de un S.B.C., así como d la interfaz con la que dichos sistemas podrán interactuar con el usuario, dispositivos u otras aplicaciones externas.

      El N.C.I., sustituto del motor de inferencia, su cometido consiste en coordinar y gestionar junto al S.A.R.C., tanto los procesos de inferencia, como el flujo de información entre los S.B.C., el usuario y el exterior. El S.A.R.C., es un sistema especializado en el almacenamiento y gestión de los conocimientos.

      Su diseño se basa en una estructura espacial instanciable y dinámica de nodos y arcos, con la que es posible representar los diferentes elementos componentes del conocimiento, así como las relaciones de asociación existentes entre ellos. Asimismo aportamos una nueva arquitectura para los S.B.C., creados con NEXUS, cuyo diseño esta basado en la cooperación, en tiempo de ejecución, de dos sistemas: el N.C.I y S.A.R.C. La representación de los conocimientos en función de sus componentes, nos permite aportar un nuevo modelo para la representación gráfica de conocimientos: las Redes S.M.


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