Contribución al desarrollo de un sistema de mantenimiento predictivo para grandes transformadores de potencia mediante monitorización continua basada en modelos

• Autores: Belén García de Burgos
• Directores de la Tesis: Juan Carlos Burgos Díaz (dir. tes.), Angel Alonso Rodriguez (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Carlos III de Madrid ( España ) en 2002
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Javier Sanz Feito (presid.), Carlos Veganzones Nicolás (secret.), Miguel Joaquín Martínez Melgarejo (voc.), Santiago Falcon de Andres (voc.), Blas Hermoso Alameda (voc.)
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• Resumen

  • la incorporación de modelos de comportamiento a los sistemas de monitorización de transformadores mejora notablemente su capacidad para detectar averías y consigue reducir el número de falsas alarmas. Se desarrollan tres modelos que pueden ser incorporados a un sistema de monitorización de transformadores: un modelo térmico, un Modelo de Vibraciones y un Modelo de Humedad en el Aceite. El Modelo Térmico calcula la temperatura de la capa superior del aceite del transformador y tiene como objetivo detectar problemas térmicos.

    El Modelo de Vibraciones calcula la vibración de la cuba para detectar deformaciones en los arrollamientos del transformador. El Modelo de Humedad determina la humedad en el aceite del transformador con el fin de detectar portaciones adicionales de agua a la cuba.

    Todos los modelos desarrollados han sido validados experimentalmente usando datos medidos en un transformador de ensayo. El sistema está siendo instalado en la actualidad en cuatro transformadores de la red de Unión fenosa, con el fin de realizar un periodo de evaluación del campo.