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Esquemas de codificación indirecta para la generación automática de topologías de redes de neuronas artificiales

  • Autores: Germán Gutiérrez Sánchez
  • Directores de la Tesis: María Araceli Sanchís de Miguel (dir. tes.), Inés M. Galván León (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad Carlos III de Madrid ( España ) en 2005
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Daniel Borrajo Millán (presid.), José Manuel Molina López (secret.), José Ramón Casar Corredera (voc.), Juan Manuel Corchado Rodríguez (voc.), Arturo de la Escalera Hueso (voc.)
  • Materias:
  • Resumen
    • El diseño de los elementos de una red de neuronas artificiales, la topología, es fundamental, resulta determinante para su correcto funcionamiento, Este diseño se realiza por un experto humano mediante la técnica de prueba y error.

      Al automatizar el diseño de la topología, se considera el proceso como una búsqueda entre todas las topologías posibles, siendo los algoritmos genéticos una herramienta adecuada para realizarla, y la información contenida en el genotipo y como ésta es codificada (el esquema de codificación) una cuestión determinante.

      En esta Tesis se proponen dos esquemas de codificación indirectos, uno basado en la idea de autómatas celulares y otro basado en gramáticas bidimensionales.Se basan en los que el cromosoma no contiene la topología en sí, sino sólo la información necesaria para, a través de un proceso de expansión, obtener la topología de la red. Estas codificaciones se proponen con el objetivo de mejorar la capacidad generativa y optimizar el proceso de búsqueda.

      Se analiza la capacidad generativa de ambos esquemas de codificación propuestos, así como el proceso evolutivo al emplearlos, sobre un conjunto de dominios de aplicación para la red de neuronas artificial, comparando ambos esquemas indirectos entre sí, y con un esquema directo.


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