Resumen de Valoración probabilística de un estadio ganglionar negativo tras cirugía de resección en el cáncer de colon. Repercusiones ante una alta probabilidad de error
Se trata de un estudio de tipo retrospectivo en el que se analiza la probabilidad de que un estadio ganglionar negativo sea erróneo tras cirugía de resección en el cáncer de colon, utilizando un nuevo modelo matemático basado en el Teorema de Bayes, Es decir, se analiza la probabilidad final de error (PFE) ante un estadio ganglionar negativo. Esta PFE está condicionada por el número de ganglios analizados y por la capacidad de detección ganglionar del grupo de trabajo.
Con este fin, se revisaron 236 historias clínicas de pacientes intervenidos por adenocarcinoma de colon, de forma programada, con resección tumoral completa en el Hospital General de Castellón (Castellón, España) entre febrero de 1995 y noviembre de 2000. El cálculo de la PFE ante un estadio ganglionar negativo se efectuó mediante una fórmula matemática basada en el teorema de Bayes.
El cálculo de la PFE se realizó inicialmente sobre los 140 primeros casos registrados, comprobando posteriormente los resultados sobre el total de 236 casos. Los cálculos se repitieron para cada subgrupo de estudio y para cada número concreto de ganglios. En el análisis de la PFE se consideró como aceptable una probabilidad de error menor o igual del 5%, es decir, una PFE <= 0,05.
El número total de ganglios analizados fue de 2.447 (10,36 ganglios por paciente), 319 positivos, 2.128 negativos. Según el modelo matemático, para la serie global, el número mínimo de ganglios linfáticos que se deberían analizar para que la PFE ante un estadio ganglionar negativo fuera <= 0,05 es de 6 ganglios. Este valor osciló poco cuando se crearon los diferentes subgrupos de estudio.
Este modelo matemático es de fácil aplicación práctica y presenta la ventaja específica de adecuar los resultados obtenidos al grupo de trabajo en el que se desarrolla.
