Modelo estocástico en etapas múltiples para la elaboración de ofertas en mercados eléctricos.
- Autores: Miguel Ángel Plazas Andreu
- Directores de la Tesis: Antonio Jesús Conejo Navarro (dir. tes.), Francisco Javier Prieto Fernández (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Castilla-La Mancha ( España ) en 2006
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: José Luis Martínez Ramos (presid.), Francisco J. Nogales Martín (secret.), Jordi Castro Pérez (voc.), Álvaro Baíllo Moreno (voc.), Antonio Luis Guijarro Carrillo (voc.)
- Materias:
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- Resumen
En este trabajo se aborda el problema de elaboración de curvas de oferta de venta en un mercado eléctrico, Para ello se plantea un problema de programación estocástica en etapas múltiples con recurso, cuyo objetivo es la maximización del beneficio que se espera obtener en la sucesión de subastas de corto plazo que tiene lugar en los mercados eléctricos.
La incertidumbre propia de los precios de los diversos productos intercambios en estas subastas (energía eléctrica y servicios complementarios) es caracterizada mediante el empleo de modelos ARIMA.
Para la resolución del problema de optimización resultante se proponen diversas técnicas. Estas técnicas tienen como objetivo simplificar la resolución del problema, bien porque permitan la descomposición del mismo en problemas de menor tamaño o porque actúen reduciendo el número de escenarios considarados en el problema.
La eficacia del método propuesto se evalúa mediante el empleo de una serie de indicadores que representan una medida teórica del valor de la solución suministrada por el modelo. Para complementar estos indicadores, habitualmente empleados en la evaluación de modelos estocásticos, se proponen indicadores alternativos que tienen como objetivo obtener una medidad del resultado en una situación real de mercado.
El método propuesto es aplicado a una serie de casos reales correspondientes al mercado eléctrico que tiene lugar en el territorio peninsular español (OMEL), concluyéndose que éste se comporta de forma más robusta que un método determinista en una situación real de mercado.
