Análisis cuantitativo de la coyuntura económica. Una aplicación de la representación en espacio de estados de series temporales múltiples
- Autores: José Mondéjar Jiménez
- Directores de la Tesis: José María Montero Lorenzo (dir. tes.), Manuel Vargas Vargas (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Castilla-La Mancha ( España ) en 2006
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco Javier Martín Pliego (presid.), José Ramón Cancelo de la Torre (secret.), Fernando Becker Zuazua (voc.), Guido Ferrari (voc.), Guillermina Martín Reyes (voc.)
- Materias:
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- Resumen
La medición del desarrollo económico junto con la definición de los factores condicionantes del crecimiento son dos de las cuestiones de mayor interés en las últimas décadas, por ello han centrado el interés de los científicos en general y de los economistas en particular, Dentro de este nivel de estudio, el trabajo se centra en el análisis coyuntural de las macromagnitudes económicas.
El análisis coyuntural se realiza con el objetivo primordial de conocer lo que puede suceder en la economía, una vez analizada su situación y su previsible evolución. La predicción aparece como un aspecto decisivo, a la vez que el más complejo de los que integran el análisis de la coyuntura.
Resulta además de especial interés la aplicación de la misma al ámbito regional, factor este último que dificulta más su consecución debido a que la información disponible para el caso de las regiones europeas se encuentra en un nivel de desagregación más bajo que el de las economías nacionales. La aplicación práctica, se centra, en la creación de indicadores económicos específicos para la región de Castilla-La Mancha.
En este trabajo se desarrollan exhaustivamente métodos estadísticos que resultan de especial interés en el mundo económico actual, siendo de especial incidencia su aplicación al ámbito de la cuantificación de macromagnitudes económicas, las cuales siempre generan una elevada controversia para la medición.
Además del desarrollo y puesta en práctica de los métodos estadísticos existentes en la actualidad para el análisis coyuntural, existen importantes aportaciones en la utilización de los modelos en espacio de estados. Aunque formalmente equivalentes a los conocidos modelos ARIMA, el tratamiento de series temporales en espacio de estados presenta ventajas estructurales y computacionales que lo hacen especialmente indicado para el análisis coyuntural. Por ello, existen cada vez más desarrollos y apl
