En este trabajo se defiende desde una perspectiva pragmática, el uso de idealizaciones en la formulación y construcción de modelos, acorde con la idea de Lakatos (1978) de que las idealizaciones son la regla y no la excepción en la ciencia. La tesis se divide en cuatro partes que tienen que ver de una u otra forma con los modelos científicos: i. Los modelos en el contexto científico, ii. El papel multifuncional de los modelos en la ciencia, iii. Leyes y modelos en la explicación científica y iv. El papel de la inducción en la formulación de modelos. Se propone considerar el modelo idealizado como un elemento de juicio que le permite decidir al usuario los rangos donde este es útil a nivel práctico; lo cual hace que las idealizaciones más que una restricción, se conviertan en una alternativa para refinar el modelo y ganar conocimiento en el proceso de omitir e incluir variables. En la investigación se argumenta que las funciones representacional e interventiva de los modelos no se pueden mirar aisladamente y que los modelos hacen parte de una red de representaciones que iteran en un escenario específico. Se propone un enfoque falsacional de la representación centrado no en las virtudes del modelo, sino en las supuestas limitantes (idealizaciones, abstracciones, cláusulas Ceteris Paribus). En vez de plantear la pregunta: ¿Qué hace que un modelo sea buena representación de algo?, se hace una pregunta diametralmente opuesta: ¿Que hace que no lo sea?; lo cual genera numerosos cuestionamientos y posibilidades investigativas
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