Integración de audio y video en reconocimiento biométrico
- Autores: Santiago Cruz Llanas
- Directores de la Tesis: Javier Ortega García (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 2005
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Narciso García Santos (presid.), Luis Alfonso Hernández Gómez (secret.), Joaquín González Rodríguez (voc.), Juan Alberto Sigüenza Pizarro (voc.), Eduardo Lleida Solano (voc.)
- Materias:
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- Resumen
La Tesis recoge un detallado estudio de las tecnologías de reconocimiento de locutor y de identificación facial, planteando y analizando diferentes estrategias de fusión de ambas tecnologías biometricas.
La Tesis se divide en dos partes fundamentales. La primera es una introducción al ámbito de la biometría y una presentación del estado del arte en todos los temas que se abordan posteriormente desde una perspectiva práctica: verificación biométrica, reconocimiento de locutor, reconocimiento facila y biometría multimodal voz-cara.
En la segunda parte de la Tesis se describen sistemas de reconocimiento de locutor y reconocimiento facial. En reconocimiento de voz se utiliza parametrización MFCC y modelos de mezclas gaussianas (GMM) entrenados mediante técnicas MAP. En reconocimiento facial se analizan diferentes diseños, aunque se presta mayor atención a los métodos relacionados con álgebra lineal, reducción de la dimensión y modelos estadísticos (PCA, LDA, etc.).
La parte más innovadora de la Tesis es la correspondiente a fusión multimodal.
Se analizan formas de combinar las puntuaciones ofrecidas por los reconocedores de voz y cara. Se proponen métodos de normalización de puntuaciones y diferentes reglas de fusión. Todos los experimentos realizados en la Tesis siguen el protocolo de evaluación de Lausanne asociado a la base de datos XM2VTS.
