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Resumen de Predicción de la rentabilidad en el ganado vacuno lechero en España

María Ángeles Pérez-Cabal

  • A partir de los datos históricos de control lechero oficial del País Vasco y Navarra, de los datos de calificación morfológica y de los datos económicos se calcula la rentabilidad por vaca y año, realizándose un análisis genético del carácter rentabilidad y se estudian las relaciones con caracteres productivos y funcionales.

    La heredabilidad de la rentabilidad obtenida fue de 0,25. Los caracteres de producción, kilos de leche, kilos de grasa y kilos de proteína, obtuvieron correlaciones genéticas con el carácter rentabilidad de 0,79, 0,83 y 0,85 respectivamente. La correlación genética entre rentabilidad y peso adulto resulto ser de 0,25. Casi todos los caracteres de tipo obtuvieron correlacionados genéticas positivas con la rentabilidad excepto el tamaño, la profundidad corporal y la profundidad de la ubre que resultaron negativas.

    Se estudió la capacidad de predicción de la rentabilidad real utilizando un análisis multicarácter en el que se incorpora el carácter rentabilidad y diversos caracteres de producción y tipo o utilizando diversos índices de selección (ICO, MEG y MEG modificado).

    Todos los pesos económicos obtenidos a partir de la función de beneficio definida para establecer los índices de selección MEG y MEG modificado, resultaron ser positivos, excepto el peso adulto y el intervalo entre partos.

    El carácter más importante fue los kilos de proteína, con un peso económico de 2,74 euros/kg por vaca y año, seguido por los kilos de grasa y el peso adulto (-0,48 euros/kg por vaca y año). A partir de estos pesos económicos y de las cov-varianzas entre los caracteres se definieron los índices MEG y MEG2002. En el índice MEG, el 66% de la importancia correspondió a la producción y un 34% a la longevidad, obteniendo una correlación con el objetivo de selección de 0,37. El nuevo índice MEG2002 quedó compuesto por un 52% de producción, el 29% de longevidad funcional, el 7% de peso adulto


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