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Resumen de Desarrollo de modelos predictivos en el tumor de tracto urinario superior

Isabel Rodríguez Cruz

  • INTRODUCCIÓN: Los tumores del tracto urinario superior se desarrollan a partir de células del epitelio de transición que forman el urotelio, definido como el epitelio de revestimiento de la capa más interna de las vías urinarias. Son tumores raros que representan aproximadamente el 5-10% de los carcinomas uroteliales y 10% de todos los tumores renales. A pesar de los avances diagnósticos y terapéuticos en los últimos años, la supervivencia específica del cáncer de este tipo de tumor a los 5 años es del 73%. Dado el curso impredecible de esta patología, la eventual predicción de supervivencia y progresión de los tumores diagnosticados en estadios localizados y tratados mediante cirugía con intención curativa, resultaría útil para seleccionar pacientes en función del riesgo, y determinar en ellos el seguimiento a realizar, valorar la inclusión uniforme de pacientes en ensayos clínicos o diseñar tratamientos multimodales ajustados a perfiles pronósticos.

    OBJETIVOS: Primario. Crear un modelo predictivo de supervivencia global, supervivencia cáncer específica y supervivencia libre de enfermedad tras identificar los factores pronósticos para pacientes con TTUS tratados mediante cirugía con intención curativa incluyendo variables clínicas y patológicas. Secundarios. 1. Describir las características generales de nuestra serie de pacientes con cáncer de urotelio superior. 2. Comunicar de manera eficiente los resultados de los modelos creados, mediante el empleo de nomogramas, para facilitar el cálculo de las probabilidades de supervivencia de un paciente dado. 3. Evaluar la capacidad de predicción de los modelos desarrollados. 4. Validar externamente dos modelos preexistentes evaluando su capacidad predictiva mediante análisis del poder de discriminación.

    MATERIAL Y METODOS: El estudio incluye una cohorte retrospectiva de 180 pacientes con TTUS que se sometieron a una cirugía con intención curativa entre 1983 y diciembre de 2013 en el Hospital Universitario Príncipe de Asturias (Alcalá de Henares) y el Hospital de Nuestra Señora de Sonsoles (Ávila). Los criterios de exclusión fueron: enfermedad metastásica en el momento del diagnóstico, histología distinta al carcinoma de células transicionales y los que murieron en los primeros 30 días después de la cirugía. Las variables independientes fueron las características del paciente, del tumor y el tratamiento. Los resultados clínicos fueron el tiempo hasta la mortalidad global, la mortalidad por el tumor estudiado y la recurrencia tumoral. Análisis estadístico: El test de la Chi-cuadrado se utilizó para comparar las cohortes de ambos centros. Se realizó un análisis descriptivo de las características de la población de estudio para analizar las variables. Las variables cualitativas se presentan con su distribución de frecuencias en porcentaje y número absoluto. Las variables cuantitativas se describen con media y desviación estándar (SD) si fueran simétricas, o con mediana e intervalo intercuartílico (IIQ) si fueran asimétrica. Las funciones de supervivencia para las variables del estudio se estimaron con el método de Kaplan-Meier. La comparación de curvas de supervivencia entre grupos se realizó mediante la prueba de Log-Rank. La asunción de riesgos proporcionales de hipótesis se comprobó mediante la prueba residual Schoenfeld. Los modelos multivariados de Cox se ajustaron siguiendo la estrategia backward. Los modelos de predicción finales fueron representados como nomogramas. Para evaluar la capacidad predictiva de los modelos, la calibración se realizó de manera gráfica y la discriminación mediante el índice de concordancia de Harrell. Posteriormente, se realizó la validación externa de otros modelos existentes mediante el índice de concordancia de Harrell. Todas las hipótesis utilizaron pruebas de tipo I o error ¿ <0,05. Los paquetes estadísticos utilizados fueron SPSS v10 y v12.


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