Resumen de Estudio de la correlación función-estructura determinadas mediante perimetría automatizada convencional (Humphrey) y espesor retiniano medido con OCT Sprectralis en pacientes con glaucoma y sanos
- español
OBJETIVO: Estudio de la relación función-estructura en el glaucoma y pacientes sanos con nuevos abordajes estadísticos, utilizando perimetría Humphrey y el protocolo de asimetría del polo posterior de la OCT Spectralis.
MATERIAL Y MÉTODOS: Se seleccionaron de manera prospectiva 85 ojos, clasificados en 2 grupos: glaucoma (44 ojos) y pacientes sanos (41 ojos) de las consultas del Hospital Universitario Ramón y Cajal. Se llevaron a cabo 3 tipos de análisis estadísticos: 1. Un análisis factorial de los puntos de sensibilidad umbral medios (dB) de la perimetría y los espesores maculares medios (micras) dados para cada cuadrado de 3º x 3º de la rejilla macular correlacionando posteriormente las regiones obtenidas con el estadístico de Pearson 2. Regresiones no paramétricas para cada par regiones, obtenidas mediante el análisis factorial, que resultaron correlacionadas de manera significativa en el grupo de los glaucomas 3. Regresiones espaciales no paramétricas utilizando tres modelos creados por nosotros para el objetivo de esta tesis.
RESUTADOS: En el grupo de los glaucomas fue posible crear un mapa que relaciona el daño estructural y el daño funcional, donde cada área de la rejilla macular se correlaciona con una o varias áreas del campo visual (CV). En ambas hemirrejillas maculares la región periférica nasal fue la que presentó correlaciones más fuertes con el CV. Las funciones estimadas obtenidas con las regresiones no paramétricas proporcionaron la sensibilidad media que correspondería a cada espesor macular dado. Estas funciones permitieron confirmar, cuantificar y detectar de manera más precisa la forma de la relación estructura ¿función. No se encontró ninguna correlación entre estructura y función con ninguno de los distintos abordajes estadísticos en el grupo de los controles.
CONCLUSIÓN: Los modelos estadísticos que se proponen en esta tesis intentan resolver muchos de los puntos débiles suscitados en trabajos anteriores. Hasta el momento presente ninguno de los utilizados explica perfectamente las características de la relación entre estructura¿función en el glaucoma. La aplicación de regresiones no paramétricas en el estudio de la relación estructura-función en el glaucoma, hasta ahora no utilizadas en este campo, demuestra buenas cualidades y un gran potencial. Su mayor ventaja consiste en que no se impone ninguna forma funcional preestablecida.
- English
PURPOSE: To study the structure-function relationship in glaucoma and healthy patients, measured with OCT Spectralis and Humphrey perimetry, with new statistical approaches.
METHODS: 85 eyes were prospectively selected and divided into 2 groups: glaucoma (44) and healthy patients (41). Three different statistical analysis approaches were carried out: 1.
Factorial analysis of the threshold sensitivities (dB) (automated perimetry) and the macular thickness grid (μm) of the posterior pole asymmetry analysis (OCT Spectralis), subsequently applying Pearson’s correlation to the obtained regions. 2. Nonparametric regression analysis for the values in each pair of regions that showed significant correlation. 3. Nonparametric spatial regressions using three models designed for the purpose of this study.
RESULTS: None of the statistical approaches revealed significant correlation between structure and function in the healthy patients group. In the glaucoma group was possible to draw a map linking structural and functional damage, in which each region of the macular grid, obtained with factorial analysis, was correlated with one or several regions of the visual field (VF). The strongest correlation with VF was observed in the peripheral nasal region of both hemigrids. The estimated functions obtained with the nonparametric regressions provided the mean sensitivity that corresponds to each given macular thickness. These functions allowed for the confirmation, quantification and accurate detection of the characteristics of the structure-function relationship.
CONCLUSIONS: The application of nonparametric regressions, which had not been employed previously in this field, suggests good results and a great potential. The greatest advantage is that no pre-established functional form is imposed on the data.
