EL TRABAJO PRETENDE SER UNA APORTACION AL PROBLEMA DEL RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DE VOCALES Y CONSONANTES OCLUSIVAS DE LA LENGUA CASTELLANA. LAS LIMITACIONES DE CONTEXTO IMPUESTAS HAN SIDO LA PRONUNCIACION AISLADA DE LAS VOCALES Y LA OBTENCION DE LAS CONSONANTES OCLUSIVAS A PARTIR DE SILABAS CV.
SE DESARROLLAN ALGORITMOS PARA EL RECONOCIMIENTO DE VOCALES QUE UTILIZAN EL CENTRO DE GRAVEDAD DE LA DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS COMO PARAMETRO FUNDAMENTAL. PARA EL TRATAMIENTO DE OCLUSIVAS SE PRESENTAN MODELOS DE DISCRIMINACION SONORA/SORDA POR UN LADO Y DEL PUNTO DE ARTICULACION EN EL GRUPO DE LAS OCLUSIVAS SORDAS, POR OTRO. ESTOS ALGORITMOS TRABAJAN EN EL DOMINIO DEL TIEMPO Y DE LA FRECUENCIA UTILIZANDO PARAMETROS RELACIONADOS CON MEDIDAS DE LA ENERGIA Y CENTROIDES DE LA DISTRIBUCION ESPECTRAL.
LOS MODELOS SE PRESENTAN COMO SISTEMAS BASADOS EN REGLAS UTILIZANDOSE EN ALGUN CASO, CLASIFICADORES ESTADISTICOS.
LA INDEPENDENCIA DEL LOCUTOR SE HA RESUELTO MEDIANTE LA ELABORACION DE LOS MODELOS DISCRIMINANTES A PARTIR DE LAS MUESTRAS PRONUNCIADAS POR UN CONJUNTO REDUCIDO DE LOCUTORES Y LA POSTERIOR PRUEBA DE LOS MISMOS SOBRE UN NUMERO ELEVADO DE NUEVOS LOCUTORES MASCULINOS Y FEMENINOS.
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